上传 SAV 数据文件，系统自动识别题型、智能匹配分析方法，
从频数分析到结构方程模型，让数据分析不再复杂。
从数据上传到结果输出，只需一次点击
支持 SAV 格式文件上传，自动解析变量标签、值标签和数据类型，零配置即可开始分析。
自动区分一般资料、单选题、多选题、量表题和填空题，为每道题选择最合适的分析方法。
频数分析、信度分析、效度分析、差异分析、相关分析等全程自动执行，无需手动操作。
支持 SEM 可视化配置，自动模型拟合、AVE/CR 检验和区分效度分析，高级分析不再困难。
一键导出 Word 格式分析报告，每个表格附带专业中文解读，结果可直接用于论文和报告。
对分析结果有疑问？AI 助手随时为你提供专业的统计解读和建议。
从原始数据到专业报告，全链路自动化
SAV 文件解析与验证
题型自动识别与归类
8+ 分析方法并行执行
表格 + 解读 + 报告下载
专业统计引擎确保分析结果可靠
主引擎 pyreadstat 基于 C 语言 readstat 库，兼容各种 SAV 格式版本；备用引擎 savReaderWriter 在主引擎异常时自动切换，确保数据读取零失败。
基于 SciPy、StatsModels、scikit-learn、Pingouin、Semopy 等学术界广泛验证的开源统计库，分析引擎经过千万次检验。
每个分析结果包含 p 值、效应量、置信区间等完整统计指标，附带专业中文解读，支持与 SPSS 结果直接对比验证。
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